Smart Escalator

Home > Challenges > Smart Escalator

Smart Escalator


Comment réduire le temps d’indisponibilité d'un escalator dans une gare pour une meilleure satisfaction des usagers ?

Corporates

  • Cas d'usage et bénéfices attendus

  • Ressources mises à disposition par les partenaires

  • Opportunités business pour les partenaires

  • Experimentation et profil de startup envisagés

Rendre plus intelligent les escalators afin de développer des outils de maintenance prédictive

 

 

 

Mise en contexte

 

 

Un grand nombre de services au public sont rendus par le biais d’équipements électriques motorisés (escalator, ventilation, pompage, …). Les escalators sont les éléments centraux de la mobilité dans les espaces publics; leur indisponibilité entraîne des désagréments pour les usagers et des perturbations qui peuvent se propager au delà de leur localisation.

 

 

 

Cas d’usage

 

 

Afin d’augmenter la disponibilité d’équipements électriques motorisés tel que les escalators, notre objectif est de collecter des informations électriques diverses (tensions, courants …) et d’identifier les signaux faibles qui permettent de prédire leur dysfonctionnement futur. La solution qui sera développée devra être en mesure de:

 

  • Collecter des informations techniques correspondant au fonctionnement d’équipements électriques motorisés (ex. les escalators)
  • D’identifier des signatures anormales
  • De traiter les données a posteriori afin d’identifier des signatures atypiques (symptômes) et d’y associer des typologies de dysfonctionnement (probabilités de pannes).
  • Sur la base des données collectées, la solution devra être en mesure d’anticiper des pannes et d’envoyer une alerte afin qu’une intervention puisse être réalisée et éviter ainsi la panne. La solution devra également permettre d’afficher des éléments concernant le fonctionnement de l’équipement électrique motorisé utilisé lors de l’expérimentation: l’escalator. Comme par exemple, le comptage des flux de personnes, le sens des escalators, autres mesures utiles comme les fluides ou vibrations, etc.
  • La solution doit être reproductible pour tout équipement électrique motorisé autre que des escalators (ex. ventilation, pompes, fluides, nettoyage, traction).

 

 

Bénéfices attendus

 

 

Pour les usagers : augmenter la disponibilité du service pour les usagers.
Pour les mainteneurs :  faciliter les opérations de maintenance (rationalisation des tournées en passant de la prévention à la prédiction et diminution des opérations de maintenance curative).
Pour SNCF Gares & Connexions : augmenter la disponibilité; remonter le cas échéant des données de sens et flux.

Datasets

 

 

 

  • Les éléments de fonctionnement « nominal » de l’escalator, avec le type de signaux (vibrations, électriques, sonores) nécessaires à monitorer
  • Les jeux de données du fonctionnement « temps réel » de l’escalator seront constitués au cours du challenge

 

Datasets en open data :

https://data.opendatasoft.com/explore/dataset/accompagnement-pmr-gares%40datasncf/?sort=datemensuel

https://data.opendatasoft.com/explore/dataset/[email protected]/

https://data.opendatasoft.com/explore/dataset/frequentation-gares%40datasncf/?sort=nom_gare

https://data.opendatasoft.com/explore/dataset/referentiel-gares-voyageurs%40datasncf/?sort=intitule_gare

 

 

Expertises

 

 

  • SNCF Gares & Connexions : Directeur adjoint des gares d’Ile de France, Directeur de la Gare Saint-Lazare, Directeur du service de maintenance Elévatique, manager de projet IoT
  • Bouygues Energies & Services: Directeur Développement Transports et Ferroviaire, Directeur Smart Cities & IoT, chef de projet innovation

 

 

Terrain d’expérimentation

 

 

Au moins un escalator en gare :

  • Pour lequel il est possible d’intervenir (au niveau du tableau électrique)
  • Dont le mainteneur/fournisseur collaborera de façon étroite avec nous (transmission des éléments de fonctionnement « nominal », aide à l’analyse de fonctionnements « atypiques » avec la startup, validation des couples « signature/symptôme »,  …)
  • Avec un flux de passagers intense
  • Dont le sens peut s’inverser (optionnel)
  • Idéalement pouvant fournir des informations de type comptage (par exemple en analysant les impulsions d’un tapis de déclenchement ou une cellule photo-électrique)

 

A ce stade, deux escalators ont été identifiés à la Gare Saint Lazare répondant à ces critères.  

Pour Bouygues Energies & Services (BYES) : au delà des gares, les escalators sont des équipements électriques motorisés présents dans de nombreux lieux publics (centres commerciaux, aéroports …) où nous réalisons des opérations de maintenance. Par ailleurs, en tant qu’intégrateur et exploitant de systèmes dans le domaine de l’énergie, nous sommes intéressés par la reproductibilité de cette solution pour tout équipement électrique motorisé (ventilation, pompes, fluides, nettoyage, traction).

 

Pour SNCF Gares & Connexions : augmenter la disponibilité de ses équipements et donc la qualité du service rendu aux clients. Etre capable de décrire un système d’auto diagnostic relatif à la maintenance prédictive devant être intégré dans les futurs marchés d’équipement. A titre optionnel disposer d’un équipement permettant de connaître le sens et le flux de passagers sur l’escalator.

Experimentation envisagée

 

 

Un ou plusieurs escalators en gare seront munis des équipements nécessaires permettant de générer un modèle prédictif. Lors de l’expérimentation, ces équipements seront mis en service afin d’acquérir le profil “normal” de fonctionnement puis, en sollicitant le réseau de communication, le modèle prédictif qui sera développé devra identifier les signatures “atypiques” associées à de probables dysfonctionnements.

Lors qu’un tel dysfonctionnement sera identifié, une alerte pourra être envoyée afin qu’une intervention puisse être faite rapidement pour régler le dysfonctionnement (avant l’apparition de la panne).

 

Le succès de ce challenge pourra être mesuré via plusieurs indicateurs tels que :

  • Nombre des pannes de l’escalator prévues par l’outil
  • Augmentation du taux de disponibilité de l’escalator

 

 

 

Profil de startup recherché

 

La startup sélectionnée devra faire preuve d’une expertise dans le domaine de l’énergie, en maintenance prédictive quant à l’identification de signaux faibles et/ou atypiques et enfin devra être apte à faire des recommandations quant aux actions qui découlent des analyses effectuées. A noter que le challenge peut faire appel à une ou deux startups (une pour la collecte technique et une pour le traitement de la donnée et le machine learning).

SNCF Gares & Connexions : Mettre en valeur le partenaire le cas échéant. Intégrer les résultats de l’expérimentation dans le cahier des charges de ses marchés d’escalators.


BYES : à terme, intégrer la solution développée dans une offre commerciale globale pour la maintenance prédictive d’équipements électriques motorisés (escalators, ascenseurs, pompes, etc.