Déplacements des salariés

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Déplacements des salariés


Comment comprendre plus finement les flux de déplacement des salariés d'une entreprise pour déterminer les choix de mode de transport les plus appropriés?

Villes

Corporates

  • Cas d'usage et bénéfices attendus

  • Ressources mises à disposition par les partenaires

  • Opportunités business pour les partenaires

  • Experimentation et profil de startup envisagés

Optimiser les déplacements des salariés d’une entreprise

 

 

 

Mise en contexte

 

 

Les entreprises bénéficient aujourd’hui de plans de déplacement classiques et standardisés ne répondant pas forcément à une optimisation des déplacements de leurs employés au quotidien ou dans leurs activités professionnelles.

 

Le RSE est un enjeu qui regroupe l’ensemble des pratiques mises en place par les entreprises dans le but de respecter les principes du développement durable, c’est-à-dire être économiquement viable, avoir un impact positif sur la société mais aussi mieux respecter l’environnement.

C’est dans cette logique que le PDE (plan de déplacement entreprise) oblige les entreprises de plus de 100 salariés à améliorer la mobilité de son personnel et à encourager l’utilisation des transports en commun et le recours au covoiturage au 1er Janvier 2018.

 

 

 

Cas d’usage

 

 

 

Aujourd’hui, les salariés se rendent au travail avec une voiture qu’ils sont amenés à utiliser dans leurs déplacements professionnels. Cette mobilité va souvent contre la cohérence de l’entreprise dans l’utilisation des moyens de transports. En effet, le salarié utilise sa voiture pour tous ses déplacements journaliers, or ce mode de transport n’est pas toujours le plus adapté et optimal.


Dans certains cas, une voiture professionnelle est mise à la disposition du salarié, cependant celle-ci n’est pas toujours la plus adaptée dans le cadre des déplacements professionnels et pendulaires. Il faudrait pouvoir proposer une solution sur-mesure pour optimiser la mobilité du salarié (temps, qualité…) en accord avec l’intérêt plus général de l’entreprise (coût…) et pouvant répondre aux enjeux de responsabilité sociale et d’entreprise.

 

 

Bénéfices attendus

 

 

Aujourd’hui, plusieurs enjeux et plusieurs types de bénéfices potentiels existent autour de ce challenge.

 

Pour l’entreprise mettant à disposition des véhicules de fonction, les opportunités seraient :

 

  • La réduction des coûts liés aux déplacements des employés ;
  • La réduction des émissions de CO2 dans le cadre des déplacements professionnels ;
  • La personnalisation et l’optimisation de la construction du plan de déplacement employé en fonction des besoins réels et non d’une offre uniforme (ex: réduction des coûts, optimisation de l’utilisation des véhicules, démarche environnementale…).

 


Pour les utilisateurs finaux, les bénéfices sont par conséquent :

 

  • L’augmentation du bien-être des salariés dans leurs déplacements ;
  • La multiplicité des possibilités de mobilité en fonction des contraintes de chacun ;
  • La mise en place de solutions communautaires non-envisagées auparavant.

Datasets

 

 

 

ALD Automotive pourra mettre à disposition :

  • Données télématiques sur des véhicules en circulation ayant la technologie nativement :
    • Origines – destinations
    • Temps de trajets, accélération, décélération,
    • Données sur les batteries, kilométrages
    • Données qualitatives des utilisateurs afin de mesurer l’utilisation d’autres modes de transports : autre modes de transports utilisés par les conducteurs; impact de la modification des habitudes (de mobilité)…

 

Pour le trafic :

 

 

 

 

Expertise

 

 

  • DSI: Pierre Chassagnette (Responsable projets & domaines BI pour ALD Automotive)
  • DSI – S400 : Ludovic Pinoteau (Responsable MOA pour ALD Automotive)

 

Equipe challenge :

  • Didier Blocus, responsable nouvelles mobilités , ALD Automotive
  • Simon Marsol, Sopra Steria
  • Sébastien Chicou, Sopra-Steria
  • Arnaud Calaudi, Ville de Paris

 

 

Terrain d’expérimentation

 

 

 

Scenario 1 :

  • Réutilisation des données terrains obtenues par les véhicules déjà en circulation ayant la technologie télématique nativement.

 

Scenario 2 :

  • Employés ALD ayant une voiture à Rueil (Siège ALD S.A.) et Clichy (Siège ALD France)
  • Employés Sopra Steria ayant une voiture à La Défense

Partant de son coeur de métier de fournisseur de véhicules, ALD Automotive souhaite se positionner en tant que conseiller en mobilité en 

  • Créant des outils de conseil permettant l’intégration de nouveaux modes de transports ;
  • Réfléchissant à un nouveau positionnement en termes de business model (conseiller global en mobilité au lieu de simple fournisseur de voitures) ;
  • Développant une offre commerciale potentiellement réplicable à l’international.

 

Pour Sopra Steria les opportunités s’articulent autour :

 

  • Du développement de la mobilité collaborative pour laquelle les startups peuvent apporter une brique technologique et une expertise ;
  • De la création d’un concept opérationnel grâce à l’expérimentation (créer une offre sur un cas d’usage concret) ;
  • De la communication sur cette problématique ;
  • L’opportunité de se rapprocher de clients potentiels.

 

Experimentation envisagée

 

L’expérimentation tentera de répondre à la question suivante : est-ce que le croisement de données relatives aux trajets domicile – travail des salariés, ainsi que leurs déplacements professionnels permet d’optimiser les trajets et de proposer des alternatives ?

 

Elle consistera également à mettre au point une liste de critères fondamentaux et d’itérer sur leurs priorisation : coût, émissions de CO2, temps de trajet, etc.

Il s’agira de tester la faisabilité d’une telle solution :  

 

  • Extraction, analyse et tri des données télématiques mises à disposition de la startup
  • Croisement des données avec d’autres jeux de données (ex: météo, traffic…)
  • Tester la comparaison entre plusieurs moyens de mobilité afin de déterminer l’optimum (comparaison entre donnée pratique (voiture) et données théoriques issues d’autres moyens de mobilité)
  • Un pool d’utilisateurs ALD et Sopra Steria sera disponible pour monter l’expérimentation (sous couvert de non disponibilité des données télématiques).

    Ainsi que sa désirabilité :

 

  • Tester si l’utilisateur est intéressé par la potentielle optimisation de son temps de trajet.
  • Tester si l’entreprise est intéressée par l’opportunité de revoir les coûts de son plan de déplacement (entretien entreprise par exemple).

Les résultats de l’analyse doivent permettre d’identifier un réel besoin d’optimisation que ce soit sur des aspects pratiques (réduction de temps de trajet), environnementaux (réduction CO2) ou financiers (réduction des coûts).
Une fois que l’analyse de l’optimisation des déplacements est rendu, il s’agira de finaliser la solution avec le client (blueprint) via de multiples propositions (mode de transports, trajets alternatifs…).

 

 

 

Profil de startup recherché

 

 

L’objectif ici pour la start-up est de travailler sur un cas pratique concret à l’aide de données exclusives mises à disposition pour l’occasion.

 

Le type de collaboration peut reposer sur :

  • Une opportunité de collaboration avec des entreprises leaders de leurs secteurs ;
  • Le développement d’un partenariat commercial dans le cas d’un succès de l’expérimentation.

 

La startup recherchée est donc une entreprise :

  • Spécialisée dans le traitement de données liées au déplacement/transport,
  • En mesure de proposer une solution de captation de données et de mesure de différents moyens de transports (éléments de caractérisation de l’utilisation du véhicule mais aussi d’autres modes de déplacements ou de transports).